在全球经济数字化转型的大潮中,银行业面临着前所未有的机遇与挑战。如何实现从传统银行到智慧银行转型,已成为银行业亟需解决的重要课题。数字金融作为金融“五篇大文章”赋能底座与创新主线,其重要性不言而喻。特别是人工智能（AI）大模型技术,作为金融科技的前沿领域,对银行业的数字化转型起到了关键推动作用。笔者旨在探讨AI大模型技术在银行业数字化转型中的应用策略,分析转型过程中可能遇到的挑战,并结合“人工智能+”战略,提出相应建议。

AI大模型赋能：银行业布局现状

AI大模型技术作为人工智能领域的关键突破,具备通用性、高门槛性和边际成本递减性等显著特点,尤其是大语言模型,其强泛化能力、迁移学习能力和多模态处理能力,已成为驱动金融行业创新的核心力量。《2024年金融业生成式人工智能应用报告》指出,尽管我国金融业拥有全球最大规模的数据沉淀,但其商业价值尚未完全体现。2024年,国有六大银行在金融科技方面的投入总金额达到1254.59亿元,同比增长2.15%,占总营业收入的3.56%,创下历史新高。现阶段,商业银行在AI大模型的布局上主要采取以下三种方式：