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ChatGPT对我国经济金融领域的影响及未来展望

来源: 《中国外汇》2023年第6期 作者:刘起贵 贲圣林 编辑:韩英彤
ChatGPT作为新型的自然语言分析工具,通过高效的海量数据分析和自然语言输出,将积极推动我国金融服务行业向智能化方向变革。

党的二十大报告强调,“高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务”,并对具体路径做出了专章部署。伴随着我国人口结构的调整,人口红利演化的劳动力成本优势逐渐弱化,科技创新已成为推动我国高质量发展的关键力量,以大数据、人工智能、量子计算为代表的新一代信息技术在其中扮演着愈发重要的角色。2022年11月,ChatGPT正式上线,受到了世界范围的广泛讨论和关注。作为大型自然语言处理模型,ChatGPT在语义识别性、可扩展性、自适应性、人机交互性等方面得到了显著提升,必将对我国经济金融等相关领域产生影响,并可能在未来产生一系列的行业变革,助推我国经济社会高质量发展。

ChatGPT对经济金融领域的可能影响

ChatGPT(Generative Pre-trained Transformer),是由OpenAI开发的一种基于Transformer模型的智能对话产品。该产品立足深度学习中的自然语言处理技术,借助海量的文本数据预训练模型,并行学习词汇、语法和语义模式,并通过特定的微调适应现实社会不同任务和领域,最终向用户生成高质量的自然语言文本。ChatGPT的发展历程可以追溯到2018年,伴随着技术进步,经历了GPT-1、GPT-2、GPT-3、GPT-4等多阶段的迭代。自2022年11月公开发布以来,ChatGPT也完成了五次升级,目前已有ChatGPT Plus版本。

从经济学的视角,ChatGPT本身作为一种强大的人工智能(AI)技术,具有典型的规模经济和范围经济效应。一方面,产品前期的开发以及使用过程中的维护不可避免地需要大量成本,但面向用户端的使用成本却很低。随着使用ChatGPT的用户数量的增加,产品应用的单位成本会快速下降;另一方面,ChatGPT依赖于现实世界的各类信息。使用的用户越多,在人机交互的过程中用户不自觉地为ChatGPT带来信息供给和真实反馈,进而优化了ChatGPT模型精度,最终提高每个用户获得的效用。经济金融领域强调有限资源的高效分配,将ChatGPT置于高质量发展中审视,可以从宏观全局、中观产业和微观个体等多个方面观察ChatGPT对经济金融发展的影响。

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